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Stable Diffusion 新手生成 Q&A

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模型 / LoRA 基礎
為什麼我用一樣的題詞,生出來的圖完全不同?
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常見原因:

  • 模型不同:即使題詞相同,不同模型(Checkpoint)會用不同風格與訓練資料, 畫風、構圖與細節可能差很多。請先確認使用的模型與參考作品一致。
  • 沒有使用對應的 LoRA:很多作品需要搭配 LoRA 才能達到相同效果。 沒有加載相同的 LoRA,即使題詞一樣,結果也會差異很大。
  • 其他參數不同:取樣器(Sampler)、步數(Steps)、種子(Seed)、分辨率(Resolution) 都會影響結果。參考別人作品時,建議一併複製這些設定。

💡 小提示:在本站圖片下方會顯示模型名稱、LoRA 名稱與部分參數,方便複製與對照。

模型 / LoRA 基礎
模型與 LoRA 檔案要放哪裡?
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Checkpoint(.ckpt / .safetensors)放:你的webui目錄根/models/Stable-diffusion

LoRA 放:你的webui目錄根/models/Lora

VAE(可選)放:你的webui目錄根/models/VAE

模型 / LoRA 基礎
LoRA 怎麼使用?需要手打 <lora:...> 嗎?
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現在 WebUI 通常有「附加網路 / LoRA」標籤頁,會顯示所有 LoRA 圖卡,點圖卡即可自動把調用語法插入 prompt。

與 LoRA 檔同名的圖片放一起,圖卡就會顯示那張預覽圖。

模型 / LoRA 基礎
在哪裡下載模型?怎麼篩選?
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推薦 Civitai。搜尋時請把類型篩選為 Checkpoint / Checkpoint Merge(才是能單獨出圖的大模型)。

LoRA / Textual Inversion / Embedding 都是附加模型,需要搭配基底 Checkpoint。

挑選看:標籤、評分、下載量、更新時間、是否附推薦參數與指定 VAE。

模型版本
SD 1.5、SDXL、SD 2.x 有什麼差別?
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  • SD 1.5(512x512):資源最多、跑得快、可控性高;LoRA 生態最豐富。
  • SD 2.x(768x768):細節較精緻,但構圖自由度較低。
  • SDXL 1.0(1024x1024):細節與自然度最佳,但顯存需求較高(建議 ≥ 8GB)。
  • 相容性:1.5 的 LoRA 不能直接用在 SDXL,下載前看模型頁面的 Base Model。
模型類型
PONY 是什麼模型?適合什麼題材?
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PONY 是熱門的 二次元/動漫風 模型,擅長可愛、偶像、Vtuber 風格人物,線條乾淨、色彩柔和。

適合:二次元角色立繪、同人、萌系插畫。要寫實風建議改用 Realistic 系列或 SDXL 寫實模型。

參數:取樣器/步數/CFG/ClipSkip
取樣器(Sampler)要選哪個?
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取樣器決定生成演算法,影響細節與穩定性。

  • DPM++ 2M Karras:穩定、細節好,通用首選。
  • DPM++ SDE Karras:質感更柔和。
  • Euler a:速度快、風格隨性。
  • Restart:新版常見推薦,有時能減少瑕疵,可一試。
參數:取樣器/步數/CFG/ClipSkip
Steps 要多少?
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一般 20–30 已足夠;再高多半回報遞減。啟用 Hires 時兩階段可各自設定。
參數:取樣器/步數/CFG/ClipSkip
CFG Scale 是什麼?
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提示詞遵從度(越高越聽話)。建議 5–8;太低不聽話,太高容易怪異或過飽和。
參數:取樣器/步數/CFG/ClipSkip
Clip Skip(跳過層)要設多少?
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常用 1 或 2,依模型訓練設定而定;臉部或風格不對時可嘗試切換。
VAE / Hires
VAE 要不要選?
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控制顏色/細節的解碼器。有些模型指定 VAE才會正常顯色。

安裝:放在 models/VAE,在設定中選取;無特別需求可用預設 vae-ft-mse-840000

VAE / Hires
高解析度修復怎麼用?
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啟用 Hires.fix:先小圖,再放大做二次細化。

  • 初始尺寸 512–768;放大倍率 1.5–2.0。
  • 放大演算法:Latent(細節多)、R-ESRGAN 4x(寫實感)。
種子碼 / 批量
種子碼(Seed)是什麼?
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控制隨機性:同 prompt/參數/種子 → 可重現同圖;-1 為每次隨機。
種子碼 / 批量
怎麼無限生圖?
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現在可直接在 「生成(Generate)」按鈕按右鍵,選 「Generate forever」,就會自動連續出圖。

  • 想每張都不同:把種子設為 -1 或勾隨機。
  • 想固定構圖反覆微調:用固定種子碼(非 -1)。
  • 要控制一次多張但非無限:用 Batch count / Batch size
  • 停止無限:按「停止(Stop)」或鍵盤 Esc
最後更新:2025-08-10 · 若有遺漏/錯誤歡迎回報,我們會持續更新。
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